통계학(1),(2)
강의소개
통계학은 자연과학뿐 아니라 인문, 사회과학, 공학, 의학, 교육학 등 모든 학문분야에서 전공 영역에 관계없이 필요로 하는 학문이다. 기초통계학 과목에서는 모든 학문 분야에서 필요로 하는 통계학의 기본 개념을 소개하고 통계분석의 기초가 되는 통계적인 추론의 기본 개념을 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 구성하여 보다 쉽게 배울 수 있도록 한다. 이 과목에서 다루는 내용은 교양 통계학이나 통계학 입문서에서 일반적으로 다루는 내용으로 통계학의 이해와 데이터를 정리하고 요약하는 방법, 확률의 개념과 확률변수, 중심극한정리와 표집분포, 모평균, 모비율, 모분산 등의 점추정과 구간추정, 그리고 가설검정에 대한 이론과 방법, 2표본에 의한 두 모집단 비교분석, 분산분석, 회귀분석, 범주형 자료 분석 등에 관한 기본적인 이론과 방법을 소개한다. 그리고 통계패키지인 SPSS를 이용하여 간단한 데이터의 요약방법을 실제 실습을 통해 시각적으로 쉽게 이해 할 수 있게 한다.
BASE Program 강의 목표 및 수업 진행방법
기초통계학 BASE Program 강의의 목표는 기초통계학을 수강하는 학생들이 수업시간에 배운 내용과 통계학의 기본개념을 정확히 이해하도록 도움을 주며 문제 풀이 능력을 향상시켜 향후 전공학습에 도움을 주기 위한 것이다. 또한 다양한 분야에서 수집되는 자료의 올바른 특성을 파악할 수 있는 자료의 요약과 분석 능력을 배양하기 위한 것이다. 이 강의는 수업시간에 배운 중요한 이론과 개념의 이해 여부를 파악하고 실제 연습문제의 풀이와 질의에 응답하는 형태로 진행한다. 그리고 매주 Quiz를 실시하여 학생들의 학업 성취도를 평가한다.
통계학(1) - 각 장별 주요 활동계획(주 교재 기준)
장 | 주요 활동 |
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1주차 제1장 통계학의 기본개념 |
통계학의 기본 개념, 모집단과 표본, 통계학의 목적 등 통계학의 전반적인 내용을 소개하고 이해시킨다. |
2주차 제2장 자료의 정리와 요약 |
여러 가지 자료의 요약 방법과 이유를 설명하고 중심측도와 변이측도에 대한 이해와 이변량 자료에 대해 소개하며 여러 가지 다양한 문제를 풀이해 본다. Quiz와 실습 병행. |
3주차 제3장 확률 |
확률의 전반적인 개념을 소개하고, 확률의 정의, 조건부 확률과 독립, 총확률의 법칙, 베이즈 법칙 등의 내용에 대한 이해와 다양한 문제를 풀이해 본다. Quiz 시행. |
4주차 - 5주차 제4장 확률변수 |
확률변수의 정의, 이산확률변수와 연속확률변수, 기대값과 분산의 정의 및 의미 파악, 이항확률변수와 기하확률변수, 통계학에서 가장 유용하게 이용되는 정규분포에 대한 이해와 활용, 그리고 이항분포의 정규근사에 대해 이론적인 이해와 문제풀이 및 실습을 병행한다. Quiz 시행. |
6주차 제5장 표집분포 |
통계량의 표집분포와 중심극한정리의 개념 소개와 다양한 문제 풀이 및 Quiz 시행. |
7주차 - 9주차 제6장 추정 |
모평균, 모비율, 모분산의 점추정과 신뢰구간의 개념을 파악하고 표본크기를 결정하는 방법의 이해와 다양한 문제 풀이 및 실습, 그리고 Quiz 시행. |
10주차 - 11주차 제7장 가설검정 |
가설에 대한 개념 및 용어의 정리, 귀무가설과 대립가설, 제1종 오류와 제2종 오류, 유의수준과 유의확률 등의 개념을 이해시킨다. 모평균, 모비율, 모분산에 대한 가설검정의 개념 이해와 신뢰구간과 가설검정의 관계를 확인하며 다양한 문제 풀이 및 실습, 그리고 Quiz 시행. |
11주차 - 12주차 제8장 두 모집단의 처리에 대한 비교 분석 |
두 개의 독립 확률표본과 대응표본에서의 추론에 대한 내용 이해와 다양한 문제 풀이 및 실습, 그리고 Quiz 시행. |
13주차 제9장 분산분석 |
어떤 상황에서 분산분석을 이용해야 하는지를 설명하고 일원배치법과 이원배치법의 내용의 이해와 다양한 문제 풀이 및 실습, 그리고 Quiz 시행. |
14주차 제10장 상관분석과 회귀분석 |
두 변수간의 선형관계 및 함수적 관계를 나타내는 상관분석과 선형회귀분석의 내용을 설명하고, 회귀모형의 적합, 모형의 적합도와 분산분석, 모수의 추론, 모형진단에 대한 개념을 설명한다. 또한 독립변수가 2개 이상인 중선형회귀분석으로의 확장에 대한 간략한 설명과 통계패키지 이용 방법 및 결과를 이해하는 능력을 키우며 다양한 문제 풀이 및 실습, 그리고 Quiz 시행. |
14주차 제11장 범주형 자료 분석 |
범주로만 분류되는 관측값을 갖는 경우나 일반적인 자료에 대해 모수적인 방법에서 많은 가정 중에 분포에 대한 가정이 타당한지를 알아보는 분포의 적합도 검정과 두 변수 사이에 관계를 알아보는 동질성 검정과 독립성 검정에 대한 개념 파악과 다양한 문제 풀이 및 실습, 그리고 Quiz 시행. |
통계학(2) - 각 장별 주요 활동계획(주 교재 기준)
장 | 주요 활동 |
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1주차 제1장 통계학의 기본개념 |
통계학의 기본 개념, 모집단과 표본, 통계학의 목적 등 통계학의 전반적인 내용을 소개하고 이해시킨다. |
2주차 제8,9장 단일표본에서의 추론 |
모평균, 모비율, 모분산의 점추정과 신뢰구간의 개념을 파악하고 표본크기를 결정하는 방법의 이해와 다양한 문제 풀이 및 실습을 수행한다. 또한, 가설에 대한 개념 및 용어의 정리, 귀무가설과 대립가설, 제1종 오류와 제2종 오류, 유의수준과 유의확률 등의 개념을 이해시킨다. 모평균, 모비율, 모분산에 대한 가설검정의 개념 이해와 신뢰구간과 가설검정의 관계를 확인하며 다양한 문제 풀이 및 실습, 그리고 Quiz 시행. |
3주차 - 4주차 제10장 이표본에서의 추론 |
두 개의 독립 확률표본과 대응표본에서의 추론에 대한 내용 이해와 다양한 문제 풀이 및 실습, 그리고 Quiz 시행. |
5주차 – 7주차 제11,12장 상관분석과 회귀분석 |
두 변수간의 선형관계 및 함수적 관계를 나타내는 상관분석과 선형회귀분석의 내용을 설명하고, 회귀모형의 적합, 모형의 적합도와 분산분석, 모수의 추론, 모형진단에 대한 개념을 설명한다. 또한 독립변수가 2개 이상인 중선형회귀분석으로의 확장에 대한 설명과 통계패키지 이용 방법 및 결과를 이해하는 능력을 키우며 다양한 문제 풀이 및 실습, 그리고 Quiz 시행. |
9주차 – 10주차 제13장 범주형자료분석 |
범주로만 분류되는 관측값을 갖는 경우나 일반적인 자료에 대해 모수적인 방법에서 많은 가정 중에 분포에 대한 가정이 타당한지를 알아보는 분포의 적합도 검정과 두 변수 사이에 관계를 알아보는 동질성 검정과 독립성 검정에 대한 개념 파악과 다양한 문제 풀이 및 실습, 그리고 Quiz 시행. |
11주차 – 12주차 제14장 분산분석 |
어떤 상황에서 분산분석을 이용해야 하는지를 설명하고 일원배치법과 이원배치법의 내용의 이해와 다양한 문제 풀이 및 실습, 그리고 Quiz 시행. |
13주차 – 14주차 제15장 비모수 추론 |
모집단이 모수에 의해 결정되는 특정분포임을 가정하지 않고 추론하는 비모수 추론에 대한 개념을 설명하고, 윌콕슨 순위합검정, 부호검정, 윌콕슨 부호순위검정 등에 대한 이해를 도우며 다양한 문제 풀이 및 실습, 그리고 Quiz 시행. |